소상공인포커스 - AI 활용 소상공인 매출 예측 서비스 전국 확대… 도입 업체 매출 7% 상승 효과

중기부 'AI 매출예측 서비스' 2026년 전국 10만 업체 확대… 빅데이터 기반 수요 예측
시범 도입 1만 2천 업체 분석… 평균 매출 7.2% 상승·재고 폐기율 34% 감소
날씨·유동인구·SNS 트렌드까지 분석… '동네 장사'에도 AI 시대 본격 도래
현장 반응 '신기하지만 어렵다'… 디지털 리터러시 격차 해소가 관건

▲ 위 사진은 기사 내용과 무관하게 AI(인공지능)가 생성한 이미지입니다. AI 매출 예측 서비스를 활용하는 소상공인 제과점 대표. (사진 = 제미나이)

 

중소벤처기업부가 AI(인공지능) 기반 소상공인 매출 예측 서비스를 올해 전국 10만 업체로 확대한다. 2025년 수도권·광역시 1만 2천 업체를 대상으로 시범 운영한 결과, 도입 업체의 평균 매출이 7.2% 상승하고 재고 폐기율이 34% 감소하는 효과가 입증됐기 때문이다.

이 서비스는 카드 매출 데이터, 유동인구, 날씨, 주변 상권 정보, SNS 트렌드 등 300여 개 변수를 AI가 분석해 향후 1주일간의 일별 예상 매출과 인기 메뉴를 예측해 준다. '동네 장사'에도 AI 시대가 본격적으로 열리고 있는 셈이다. 서비스의 효과와 현장의 반응, 그리고 과제를 짚어본다.

◇ 시범 1만 2천 업체 분석… 매출 7.2% ↑·재고 폐기 34% ↓

중기부와 소상공인시장진흥공단이 공동 운영하는 '소상공인 AI 경영지원 서비스'는 2025년 7월부터 수도권·광역시 1만 2천 업체(외식업 6,500, 소매업 3,200, 서비스업 2,300)에 시범 적용됐다. 한국데이터산업진흥원의 효과 분석 결과, 도입 업체의 평균 매출은 비도입 업체 대비 7.2% 높았고, 식자재 폐기율은 34% 낮았다.

업종별로는 베이커리·디저트업(매출 11.3% 상승)이 가장 큰 효과를 봤고, 한식업(6.8%), 편의점·소매업(5.4%) 순이었다. AI가 예측한 일별 매출의 정확도는 평균 83.7%로, 숙련된 점주의 '감'에 의한 예측(정확도 약 65%)보다 크게 높았다. 공단 관계자는 "AI 예측을 활용해 식재료 발주량을 조절한 결과 월평균 45만 원의 폐기 비용이 절감됐다"고 설명했다.

◇ 300개 변수 분석… 날씨·유동인구·SNS 트렌드까지

이 서비스의 핵심은 다양한 외부 데이터를 결합 분석하는 점이다. 기상청 날씨 데이터(기온·강수·미세먼지), SKT·KT 유동인구 빅데이터, 카카오맵·네이버지도 검색 트렌드, 인스타그램·틱톡 음식 해시태그 분석 등 300여 개 변수를 실시간으로 처리한다.

예컨대 '금요일에 비가 올 확률이 80%이고, 주변 유동인구가 평일 대비 15% 감소할 것으로 예측되면, 해당 점포의 예상 매출을 20% 낮게 산출'하는 방식이다. 경기도 분당에서 카페를 운영하는 정모(42) 대표는 "AI가 '내일 비 오니까 아이스커피 대신 따뜻한 음료 준비량을 늘려라'고 알려줘서 실제로 폐기를 크게 줄였다"며 "처음에는 반신반의했는데 적중률이 높아 이제는 매일 확인한다"고 말했다.

▲ 위 사진은 기사 내용과 무관하게 AI(인공지능)가 생성한 이미지입니다. AI 매출 예측 서비스 사용법을 배우는 소상공인들. (사진 = 제미나이)

◇ 디지털 리터러시 격차 해소가 과제… 50대 이상 이탈률 38%

다만 현장에서는 '서비스는 좋은데 사용이 어렵다'는 목소리가 적지 않다. 시범 사업 참여 업체 중 50대 이상 사업주의 서비스 이탈률(3개월 이내 사용 중단)은 38.2%로, 30~40대(14.7%)보다 2.6배 높았다. 앱 설치와 데이터 연동 과정에서 어려움을 겪는 경우가 많았다.

이에 중기부는 올해 전국 확대 시 '디지털 도우미' 제도를 병행하기로 했다. 각 지역 소상공인지원센터에 AI 서비스 활용 교육 전담 인력을 배치하고, 50대 이상 사업주를 위한 '1:1 맞춤 교육'을 월 2회 실시한다. 한국소상공인학회 김영진 회장은 "AI는 소상공인의 경쟁력을 높이는 강력한 도구이지만, 디지털 격차를 해소하지 않으면 '기술의 양극화'가 심화될 수 있다"고 지적했다.

 

 

소상공인포커스 / 김영란 기자 suputer@naver.com 

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