소상공인포커스 - [Special Report | Innovation Radar ⑭] 비트센싱은 글로벌 레이더 강자들과 무엇으로 경쟁할 것인가

▲ 카메라와 레이더, 라이다가 각자의 성능을 겨루던 자율주행 센서 시장이 ‘인지 플랫폼’ 경쟁으로 빠르게 재편되고 있다. 보쉬·콘티넨탈·ZF 등 대형 부품업체부터 모빌아이·엔비디아 같은 컴퓨팅 플랫폼 기업까지 경쟁구도가 확장되는 가운데, 비트센싱과 같은 이미징 레이더 전문기업에는 기술적 차별성을 실제 공급망과 양산 경쟁력으로 연결하는 능력이 새로운 과제로 떠오르고 있다. 사진은 기사의 이해를 돕기 위한 AI 생성 이미지.(사진=챗GPT)

자율주행 산업에서 센서를 둘러싼 경쟁은 오랫동안 비교적 단순한 구도로 설명됐다. 카메라는 사물의 형태와 색상을 인식하고, 레이더는 거리와 속도를 측정하며, 라이다(LiDAR)는 정밀한 공간 정보를 제공한다는 식이었다. 그러나 자동차가 첨단운전자보조시스템(ADAS)을 넘어 고도화된 자율주행으로 이동하면서 이 같은 구분은 빠르게 무너지고 있다. 센서 하나의 성능보다 여러 센서에서 들어오는 정보를 얼마나 정확하게 통합하고, AI가 이를 얼마나 빠르게 판단하며, 차량 제어까지 연결할 수 있는지가 경쟁력의 핵심으로 이동했기 때문이다.

① 이미징 레이더의 경쟁 상대는 더 이상 ‘다른 레이더’만이 아니다
이 변화는 이미징 레이더 기업이 직면한 경쟁구도 자체를 바꾼다. 과거라면 레이더 제조기업끼리 거리와 해상도, 가격을 비교하면 됐지만 이제는 그렇지 않다. 레이더 기업은 카메라 기업과 경쟁하면서 동시에 협력해야 하고, 자율주행용 프로세서를 공급하는 반도체 기업의 생태계 안으로 들어가야 한다. 완성차 업체가 자체 소프트웨어와 인지 플랫폼을 강화하면 센서 공급사의 역할도 다시 정의된다. 결국 이미징 레이더의 경쟁은 ‘누가 더 좋은 센서를 만드는가’에서 ‘누가 미래 자동차의 인지 아키텍처 안에서 없어서는 안 될 위치를 확보하는가’로 이동하고 있다.

글로벌 자동차 부품산업의 전통적 강자들이 유리한 이유가 여기에 있다. 보쉬와 콘티넨탈, ZF 같은 대형 Tier 1 기업은 센서 하나만 공급하지 않는다. 제동과 조향, 전장 시스템, 차량 제어, ADAS 등을 오랫동안 완성차 업체와 공동 개발해 온 경험을 갖고 있다. 신생기업이 뛰어난 레이더를 개발하더라도 완성차 업체 입장에서는 센서 성능뿐 아니라 수년간 안정적으로 제품을 공급할 능력, 자동차 안전규격을 충족하는 품질관리, 글로벌 생산거점과 사후지원까지 함께 검토할 수밖에 없다.

따라서 비트센싱과 같은 딥테크 기업을 글로벌 대기업과 단순히 기술 사양으로 비교하는 것은 충분하지 않다. 규모와 공급망에서는 당연히 차이가 존재한다. 중요한 질문은 다른 곳에 있다. 대기업이 쉽게 따라오기 어려운 기술적 전문성과 개발 속도를 확보하고, 이를 글로벌 자동차·산업 생태계의 특정 영역에서 필수적인 기술로 만들 수 있는가. 이것이 신생 이미징 레이더 기업이 글로벌 시장에서 살아남기 위한 첫 번째 조건이다.

② 보쉬·콘티넨탈·ZF의 힘은 ‘레이더’보다 자동차 산업에 축적된 시간에 있다
독일 보쉬는 자동차 부품산업을 이야기할 때 빼놓기 어려운 기업이다. 레이더를 비롯한 ADAS 센서뿐 아니라 제동·조향·전장·소프트웨어까지 광범위한 자동차 기술 포트폴리오를 구축해 왔다. 보쉬와 같은 기업의 진정한 경쟁력은 특정 센서의 순간적인 성능 우위만으로 설명되지 않는다. 세계 주요 완성차 제조사와 장기간 거래하면서 축적한 양산 경험과 품질관리, 글로벌 공급망, 시스템 통합 역량이 동시에 작동한다.

콘티넨탈 역시 비슷하다. 전통적인 자동차 부품회사에서 출발했지만 전장과 ADAS, 소프트웨어 영역으로 사업을 확장하면서 미래 자동차의 인지와 제어를 둘러싼 경쟁에 참여하고 있다. 여기서 중요한 것은 레이더를 독립적인 제품으로 보는 것이 아니라 차량 전체 시스템 속에서 바라본다는 점이다. 자동차 제조사가 원하는 것은 ‘성능 좋은 레이더 하나’가 아니라 카메라와 제어기, 차량용 컴퓨터, 소프트웨어와 안정적으로 연결되는 인지체계이기 때문이다.

ZF도 마찬가지다. 미래 자동차에서 센서는 그 자체로 끝나지 않는다. 센서가 주변 환경을 감지하면 소프트웨어가 이를 분석하고, 차량은 제동이나 조향과 같은 실제 행동을 수행해야 한다. 결국 Perception-Decision-Control, 즉 ‘인지-판단-제어’가 하나의 연결된 시스템으로 작동해야 한다. 자동차 부품 대기업들이 센서와 소프트웨어, 제어기술을 동시에 확보하려는 이유다.

이 구조는 비트센싱 같은 스타트업에 상당한 진입장벽이다. 자동차 산업에서는 좋은 기술이 있다고 즉시 양산 차량에 탑재되는 것이 아니다. 개발 단계에서부터 완성차 업체 또는 Tier 1과 협력하고, 수많은 시험과 검증을 거쳐야 한다. 이후 차량 플랫폼에 적용되더라도 장기간 동일한 품질을 유지하면서 필요한 물량을 공급할 수 있어야 한다. 센서 하나의 오류가 안전 문제로 이어질 수 있기 때문에 자동차 산업이 요구하는 신뢰성 기준은 일반 전자제품보다 훨씬 엄격하다.

그러나 대기업의 규모가 모든 영역에서 절대적인 우위를 의미하는 것은 아니다. 자동차 산업이 소프트웨어 중심으로 빠르게 변화하면서 기술개발 주기도 짧아지고 있기 때문이다. 새로운 센서 구조와 AI 신호처리 기술이 등장할 때 전문기업은 특정 기술에 연구개발 역량을 집중할 수 있다. 의사결정 구조도 상대적으로 단순해 새로운 시장에 빠르게 대응할 가능성이 있다. 대기업의 경쟁력이 ‘규모와 통합’이라면 딥테크 기업의 경쟁력은 ‘집중과 속도’가 될 수 있다.

비트센싱이 글로벌 대형 Tier 1과 모든 영역에서 직접 경쟁할 필요도 없다. 오히려 자신의 이미징 레이더 기술이 대형 부품기업이나 완성차 기업의 플랫폼에 들어갈 수 있도록 협력구조를 만드는 전략이 현실적일 수 있다. 자동차 공급망에서는 경쟁기업이 동시에 고객이나 파트너가 되는 경우가 적지 않다. 글로벌 경쟁을 반드시 ‘누가 누구를 이기는가’라는 제로섬 게임으로만 볼 필요가 없는 이유다.

③ 모빌아이·엔비디아가 보여주는 또 하나의 경쟁축, ‘두뇌를 가진 기업’이 센서를 선택한다
이미징 레이더 산업을 분석할 때 전통적인 자동차 부품기업만 바라보면 시장의 절반을 놓치게 된다. 자동차가 소프트웨어 정의 자동차(SDV)로 전환되면서 반도체와 AI 플랫폼 기업의 영향력이 빠르게 커지고 있기 때문이다.

대표적인 사례가 모빌아이다. 모빌아이는 오랫동안 카메라 기반 ADAS와 컴퓨터비전 분야에서 경쟁력을 축적해 왔지만, 고도화된 자율주행에서는 다양한 센서의 정보를 활용하는 방향으로 기술 체계를 발전시켜 왔다. 이 흐름이 중요한 이유는 미래 자동차에서 센서의 가치가 독립적으로 결정되지 않을 수 있음을 보여주기 때문이다. 어떤 센서를 사용할 것인지, 센서가 생성하는 데이터를 어떻게 처리할 것인지가 자율주행 컴퓨팅 플랫폼과 긴밀하게 연결되기 시작한다.

엔비디아의 자동차 전략도 같은 맥락에서 볼 필요가 있다. AI 연산 플랫폼을 중심으로 자동차 생태계에 접근하면 카메라, 레이더, 라이다는 컴퓨팅 시스템으로 들어오는 데이터의 원천이 된다. 이 경우 산업의 가치사슬에서 가장 높은 위치를 차지할 가능성이 있는 것은 센서 자체가 아니라 센서 데이터를 통합하고 판단하는 컴퓨팅 플랫폼이다.

이는 센서 기업에 중요한 전략적 질문을 던진다. 하드웨어만 공급할 것인가, 아니면 센서에서 생성되는 데이터를 처리하는 알고리즘까지 제공할 것인가. 더 나아가 다른 센서와 결합할 수 있는 소프트웨어 개발환경과 인터페이스까지 제공할 것인가.

여기서 이미징 레이더 기업의 사업모델이 갈린다. 단순 레이더 모듈을 공급하면 제품 판매량이 매출을 좌우하는 전통적인 제조업 구조에 가까워진다. 반면 신호처리 알고리즘과 객체 인식 소프트웨어까지 함께 공급하면 부가가치가 높아질 수 있다. 이후 센서 퓨전과 데이터 분석까지 영역을 넓히면 기업의 위치는 부품회사에서 인지 솔루션 기업으로 이동한다.

따라서 비트센싱의 장기적인 경쟁력을 판단할 때도 레이더의 최대 탐지거리나 해상도만 살펴서는 부족하다. 하드웨어-알고리즘-데이터를 얼마나 하나의 기술체계로 묶어낼 수 있는가가 훨씬 중요한 관전 포인트다.

④ 이미징 레이더 전문기업의 등장, ‘작지만 깊은 기술’이 새로운 시장을 만든다
글로벌 시장에는 대형 자동차 부품회사와 다른 방식으로 경쟁하는 레이더 전문기업들도 등장하고 있다. 이스라엘의 Arbe Robotics는 고해상도 이미징 레이더 분야에서 잘 알려진 기업 가운데 하나다. 이러한 전문기업의 등장은 레이더 시장의 경쟁구도가 기존 Tier 1 중심에서 기술 전문기업까지 포함하는 다층적인 구조로 변화하고 있음을 보여준다.

이들이 추구하는 방향은 비교적 명확하다. 기존 자동차 레이더가 주로 거리와 속도를 측정하는 데 집중했다면, 차세대 이미징 레이더는 더 많은 정보를 확보해 주변 환경을 보다 정밀하게 표현하려 한다. 객체가 어디에 존재하는지뿐 아니라 복잡한 공간에서 여러 객체를 분리하고 추적할 수 있는 능력이 중요해진다.

그러나 여기에서도 중요한 것은 ‘해상도가 높다’는 기술적 설명 자체가 아니다. 실제 자동차에서는 센서의 크기와 소비전력, 가격, 발열, 처리속도, 내구성까지 모두 고려해야 한다. 연구실에서 뛰어난 성능을 보인 기술이 양산 자동차에 그대로 적용되기 어려운 이유다.

특히 자동차 제조사는 한 차종이 아니라 수십만 대 또는 그 이상의 차량에 동일한 품질의 센서를 적용해야 한다. 센서 가격이 조금만 상승해도 전체 차량 원가에 상당한 영향을 줄 수 있다. 결국 이미징 레이더의 대중화를 결정하는 것은 성능과 가격 사이의 균형이다.

이 지점은 비트센싱에게 기회인 동시에 위험이다. 기술 발전 속도가 빠른 초기 시장에서는 새로운 기업이 기존 강자를 따라잡을 기회가 존재한다. 반면 기술이 표준화되고 가격경쟁이 시작되면 대량생산 능력과 공급망을 가진 대기업이 유리해질 수 있다. 따라서 기술 전문기업에게는 시장이 완전히 성숙하기 전에 자신만의 위치를 확보하는 것이 중요하다.

특정 응용 분야에서 압도적인 실증 데이터를 확보하거나, 글로벌 Tier 1과 공동개발 관계를 구축하거나, 특정 AI 플랫폼과 강하게 결합하는 전략 등이 가능하다. 결국 기술의 우위를 계약과 생태계의 우위로 전환하는 과정이 필요하다.

⑤ 중국의 부상, 결국 가격과 양산능력이라는 또 다른 전쟁이 시작된다
글로벌 센서 산업에서 중국을 제외하고 미래 경쟁을 설명하기는 어렵다. 중국은 세계 최대 자동차 시장 가운데 하나이면서 전기차와 스마트카 기술을 빠르게 상용화하고 있다. 중국 완성차 업체들은 새로운 ADAS와 자율주행 기능을 공격적으로 도입하고 있으며, 이를 뒷받침하는 반도체·카메라·라이다·레이더 생태계 역시 빠르게 성장하고 있다.

중국 기업의 강점은 빠른 제품개발과 대규모 내수시장이다. 새로운 기술을 실제 차량에 적용하고 데이터를 축적한 뒤 다음 제품으로 개선하는 주기가 상대적으로 빠르다. 여기에 대량생산이 시작되면 가격경쟁력까지 확보할 수 있다.

한국의 센서 스타트업이 장기적으로 직면할 가장 현실적인 위험 가운데 하나가 바로 이 부분이다. 기술 초기에는 성능이 경쟁을 좌우하지만, 시장이 커지면 고객은 성능과 동시에 가격을 요구한다. 이후 제품이 표준화되면 원가와 생산능력, 공급 안정성이 시장점유율을 좌우할 가능성이 커진다.

따라서 비트센싱이 단순한 하드웨어 가격경쟁에 들어가는 것은 바람직한 전략이라고 단정하기 어렵다. 중국 기업과 생산원가만으로 경쟁하기보다 AI 알고리즘, 특화된 응용 솔루션, 고객 맞춤형 통합, 고신뢰성이 요구되는 시장 등 가격 이외의 진입장벽을 만드는 전략이 중요해진다.

자동차 이외의 시장을 확보하는 것도 같은 관점에서 의미가 있다. 스마트시티, 교통 인프라, 산업안전, 헬스케어 등은 자동차와 요구조건이 다르다. 동일한 레이더 원천기술을 여러 시장에 적용할 수 있다면 연구개발 투자의 활용도를 높이고 특정 시장에 대한 의존도도 낮출 수 있다.

다만 사업영역을 지나치게 넓히는 것 역시 위험하다. 스타트업의 자본과 인력은 제한돼 있기 때문이다. 자동차도 하고 스마트시티도 하고 헬스케어도 한다는 설명만으로는 경쟁력이 되지 않는다. 어떤 시장에서 먼저 규모를 만들고, 그 과정에서 확보한 기술과 데이터를 다음 시장으로 어떻게 확장할 것인지에 대한 우선순위가 필요하다.

⑥ 비트센싱의 진짜 경쟁력은 ‘센서 하나’가 아니라 적용 영역의 확장 가능성에 있다
비트센싱을 글로벌 경쟁사와 비교할 때 가장 경계해야 할 것은 기업 규모를 동일선상에서 단순 비교하는 것이다. 보쉬나 콘티넨탈과 비트센싱은 자본력과 매출, 생산시설, 고객 네트워크에서 출발점 자체가 다르다. 따라서 “누가 더 강한가”라는 질문은 분석 가치가 크지 않다. 더 중요한 질문은 비트센싱이 글로벌 산업 생태계에서 어떤 빈 공간을 차지할 수 있는가다.

비트센싱이 자동차 레이더만을 만드는 기업이라면 경쟁 범위는 제한적일 수 있다. 하지만 레이더 기반 인지 기술을 교통과 스마트시티, 산업현장 등으로 확장한다면 이야기가 달라진다. 자동차에서 요구되는 실시간 객체 인식 기술을 도로 인프라에 적용하고, 도로에서 축적한 기술을 다시 산업안전으로 연결하는 식의 기술 확장이 가능하기 때문이다.

여기에서 중요한 자산은 데이터다. 센서가 여러 환경에서 작동할수록 다양한 조건의 신호가 축적된다. 맑은 날과 폭우, 낮과 밤, 고속도로와 도심, 사람과 차량이 혼재한 환경은 서로 다른 데이터를 만들어낸다. 이러한 데이터를 알고리즘 개선에 활용할 수 있다면 현장 경험 자체가 기술 경쟁력으로 축적될 수 있다.

다만 데이터가 많다는 것만으로 경쟁우위가 자동으로 만들어지는 것은 아니다. 데이터를 어떤 방식으로 확보하고 학습하며 제품 성능 개선으로 연결하는지, 고객의 데이터 권한과 보안을 어떻게 관리하는지까지 사업모델 안에서 해결해야 한다. 결국 비트센싱의 장기적인 방향은 Radar Company에서 Perception Technology Company로 이동할 수 있느냐의 문제로 압축된다.

⑦ Innovation Radar Insight – 한국이 노려야 할 것은 ‘세계 최대 센서기업’이 아니라 ‘세계가 필요로 하는 기술기업’이다
글로벌 이미징 레이더 경쟁을 살펴보면 한 가지 분명한 사실이 드러난다. 대한민국 스타트업이 보쉬나 콘티넨탈과 규모로 경쟁하는 것은 현실적인 전략이 아니다. 엔비디아와 같은 기업을 상대로 플랫폼 규모를 경쟁하는 것도 마찬가지다.

그러나 첨단산업의 역사는 규모가 작은 기업에게 기회가 없다는 것을 의미하지 않는다. 오히려 산업의 기술 패러다임이 바뀌는 시기에는 기존 대기업이 해결하지 못한 특정 문제를 전문기업이 먼저 해결하면서 새로운 시장이 만들어지는 경우가 반복돼 왔다.

비트센싱에게 필요한 것도 이러한 ‘좁지만 깊은 경쟁력’이다. 이미징 레이더의 특정 기술에서 확실한 차별성을 만들고, 이를 자동차 또는 산업 현장에서 검증하며, 글로벌 Tier 1이나 완성차·AI 플랫폼 기업과 연결해야 한다. 이후 기술이 실제 공급망에 들어가면 양산과 품질, 비용 경쟁력을 확보해야 한다. 이 과정이 성공적으로 이어져야 연구개발 단계의 기술이 산업적 경쟁력으로 전환된다.

Innovation Radar가 비트센싱을 바라보면서 가장 중요하게 보는 지점도 바로 이것이다. 좋은 기술을 가지고 있는가가 아니라, 좋은 기술을 글로벌 산업의 필수 기술로 만들 수 있는가. 앞으로 이미징 레이더 시장의 승자는 반드시 가장 높은 사양의 센서를 만든 기업이 아닐 수 있다. 완성차와 Tier 1, 반도체, AI 소프트웨어를 연결하고, 고객이 실제로 사용할 수 있는 가격과 신뢰성을 확보하며, 지속적인 데이터와 소프트웨어 개선을 통해 제품의 가치를 높이는 기업이 최종 승자가 될 가능성이 높다.

한국에도 기회가 있다. 반도체와 자동차, 통신, 전자산업이라는 강력한 제조 기반을 동시에 보유하고 있기 때문이다. 문제는 각각의 기술을 개별적으로 발전시키는 데 그치지 않고 하나의 산업 생태계로 연결할 수 있느냐다. 비트센싱의 도전은 따라서 한 스타트업의 성장 문제만으로 볼 필요가 없다. 대한민국의 자동차·반도체·AI 기술이 차세대 인지산업이라는 새로운 가치사슬에서 어떤 위치를 확보할 것인가를 보여주는 하나의 시험대이기도 하다.

Innovation Radar가 ⑭편에서 내리는 결론은 기업의 우열이나 투자 판단이 아니다. 글로벌 센서 산업의 경쟁축이 이미 바뀌고 있다는 사실이다. 센서의 시대에서 인지의 시대로, 하드웨어 경쟁에서 생태계 경쟁으로, 제품 판매에서 데이터와 소프트웨어를 포함한 플랫폼 경쟁으로 이동하고 있다.

비트센싱이 앞으로 증명해야 할 것은 ‘레이더를 잘 만드는 한국 기업’이라는 평가를 넘어서는 것이다. 세계의 자동차와 도시, 산업현장이 필요로 하는 인지 기술을 제공하는 기업으로 자리 잡을 수 있는가. 그 답이 향후 비트센싱의 글로벌 경쟁력을 결정하게 될 것이다.

소상공인포커스 / 서영현 기자 93olivia@naver.com